数据科学与智能媒体学院接待北京广播电视台副总编辑李海一行来访

发布者:李梓轩发布时间:2026-10-17浏览次数:10

  近日,为深入贯彻落实习近平总书记关于媒体融合发展、国际传播能力建设的重要论述精神,回应数据要素化与人工智能对广电行业带来的深刻变革,北京广播电视台党组成员、副总编辑李海一行赴数据科学与智能媒体学院走访调研。北京广播电视台办公室主任、国际传播中心主任王浩洁,研究室主任石群峰,运营管理部正处级干部蔡明可,信息网络管理中心主任芮浩等涵盖国际传播、战略研究、运营管理、技术创新等业务条线的核心团队10余人一同到访。中国传媒大学党委常委、副校长柴剑平出席会议并致欢迎辞。数据科学与智能媒体学院党委书记李宸屹主持交流会,副院长王妍、有关系(部)十余位教师代表参会。

调研交流会现场

  首先,柴剑平在致辞中代表学校对北京广播电视台一行到访表示诚挚欢迎。他指出,中国传媒大学从北京广播学院起步,实现了“由北京到中国,由广播到传媒,由学院到大学”的跨越式发展,在人文社科与交叉学科领域长期走在国内前列。面对大数据、人工智能技术对媒体行业与高校育人模式的双重冲击,学校已超前锚定三大改革方向推进布局:一是聚焦未来课堂,重塑AI环境下的育人模式,探索智能时代教师知识传授的全新范式;二是锚定真问题、真研究、真成果的科研导向,推动科研资源对接国家战略与新质生产力发展需求,让科研成果深度匹配行业真实痛点;三是面向全体教师推进能力重塑,构建人机协同的教研体系,同步培养学生人机协作的实践能力与AI内容分辨的媒介素养。

柴剑平副校长致辞

  柴剑平提到,两年来学校持续贯彻落实习近平总书记给全体师生重要回信精神,将殷切嘱托落实到服务国家战略和行业变革的具体行动中。他介绍,自2018年学院更名为数据科学与智能媒体学院以来,组建优质资源,持续整合力量,目前已打通数据科学、多模态多媒体数据工程方向的完整人才培养体系,建成媒介音视频教育部重点实验室、智能媒体微服务技术研究与应用国家广播电视总局实验室两大核心科研平台,在传媒垂域数智技术研究领域积累了扎实成果。

  谈及双方合作,柴剑平表示,媒资活化、用户贯通和数据要素化既是北京广播电视台关心的现实问题,也是学院持续研究的重要课题。希望双方在既有合作基础上,以实际业务需求为牵引,发挥北京广播电视台的行业资源优势和学院的科研优势,围绕具体问题开展技术攻关与应用探索,推动科研成果在媒体实践中得到检验和应用。他表示,学校将积极支持双方深化对接,探索建立长期合作机制。

  数据科学与智能媒体学院党委书记李宸屹主持交流会,副院长王妍、有关系(部)十余位教师代表参会。

  王妍围绕学科建设与人才培养体系作整体汇报。她介绍,学院秉持“数理为本,智能为核,交叉为纲”的发展理念,形成“因广播而起,因电视而兴,转型于网络而盛,奉献于AI而强”的发展脉络,下设数据科学系、智能科学系、数学系与实验实践教学中心四个系级单位,构建了覆盖本科、学术硕士、专业硕士、学术博士的全层次贯通培养体系,重点布局新闻舆论学(智能计算与应用)、计算视听与舆论科学等交叉特色方向,以打造“AI+传播”复合型创新人才为核心目标,重新梳理行业适配的毕业生能力画像,搭建起数据底座、模型引擎、仿真场域三位一体的教学实践体系,依托媒体融合与传播国家重点实验室资源,实现“采优仿训”全链条教学系统的自净化迭代。

王妍副院长介绍学院发展与学科建设情况

  随后,学院六位教师代表围绕传媒行业实际需求介绍了相关科研成果。倪业鹏老师展示了海外多平台智能体一体化内容管理原型系统,集成账号管理、内容创作、审核发布和传播数据分析等功能。洪志国老师介绍了多平台动态数据汇聚系统与AI创作实践平台,支持数据采集治理、人机协同标注及模型反馈优化。王小宁老师介绍了跨域数据抽样与多模态分析成果,以及DataAgent数据分析智能体和“书卷侠”等智能体应用,为数据分析和课后教学问答提供支持。魏池璇老师展示了舆情社会仿真推演系统,依托人设库和案例库模拟事件传播过程,辅助预判风险并评估不同应对策略的效果。张三义老师介绍了音视频深度伪造鉴伪系统,对疑似伪造内容进行检测并提供可解释的分析结果,为新闻真实性核验提供技术支持。张地老师介绍了AI短剧提示词生成与合规审查相关研究,将场景描述转化为结构化提示词和分镜脚本,结合多轮审核探索可控的AIGC视频生成。

与会教师代表发言

  以上系列成果涵盖传媒数据治理、智能体应用与视听内容安全等方向,直面主流媒体海外传播、舆情预警、内容真实性核验与可控式视听生产等现实需求。台方与会人员对六项成果给予高度认可,认为相关研究为台内推进数据要素化、媒资活化和智能体应用提供了具体切入点和合作空间,集中展现了学院科研对接广电业务场景的能力。

  在交流环节中,李海系统介绍了北京广播电视台的数据业务建设发展情况。他指出,北京广播电视台拥有10个频道、6个频率和北京时间、听听FM等新媒体平台,沉淀了大量音视频媒资资产和海量跨平台用户行为数据与经营管理数据。目前,台内正以数据要素化作为全台系统性变革的核心突破口,推进数据盘点打通、数据资源资产化、数据驱动全链路业务升级的“三步走”战略,在坚守媒体公信力核心底线的前提下,探索全新业务增长曲线。

  双方围绕数据资产与智能体业务飞轮、国际传播合作框架、广电行业智能体标准共建、产教融合落地路径四大核心议题开展深度共创研讨,内容涵盖以高质量垂域数据集为底座搭建小规模垂域智能体、依托总局实验室开展行业标准研究,以及通过互设实训基地、联合申报项目推动真实业务场景进课堂等方向。四大议题从技术底座、业务应用、行业标准到人才培养层层递进,为校台后续深度协同提供了清晰路径。

  本次交流是校台战略合作落地的新起点。北京广播电视台方面表示后续将安排专题回访,与学院建立常态化联络对接渠道,逐步把研讨成果转化为具体落地项目,共同探索数智时代主流媒体数字化转型的全新范式,为广电行业数智升级注入校台协同的全新动能。

与会人员合影