张三义

发布者：韩然发布时间：2025-10-17浏览次数：10

张三义

姓名：张三义

职称/硕导：副教授、硕导

招生专业/方向：

（学硕）信息与通信工程/跨媒体智能与人机协同；

（学硕）新闻舆论学/舆论智能计算与应用；

（专硕）大数据技术与工程/大数据分析与智能计算

主要研究领域：计算机视觉、多媒体内容智能感知、虚拟数字人

电子邮箱Email：zhangsanyi@cuc.edu.cn


个人简介

张三义，工学博士，现为中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授，中国传媒大学青年拔尖人才入选者。主要研究方向是计算机视觉、多媒体内容智能感知、虚拟数字人等。主持承担了国家自然科学基金面上项目1项、青年基金项目1项、博士后科学基金面上项目 1项、科技部重点研发项目子课题1项。在IEEE TIP、TCSVT、ACM MM、CVPR 等国内外学术期刊和会议上发表学术论文 15 篇，其中以第一作者和通讯作者发表CCF-A 类/一区IEEE Trans. 论文共 5 篇，并担任了IEEE TPAMI/TIP/TMM/TCSVT、CVPR、ICCV 等国际期刊和会议的审稿人。曾荣获全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文二等奖、北京图象图形学学会BSIG2022 年优秀博士论文提名奖等。

教育背景

工学学士  太原理工大学，计算机科学与技术专业，2007.09 – 2011.07

工学硕士  太原理工大学，计算机科学与技术专业，2011.09 – 2014.07，导师：张兴忠

工学博士  天津大学，信息与通信工程专业，2015.09-2021.06，导师：周杰，宋占杰

联培博士  美国中佛罗里达大学（UCF），计算机科学系，2018.09-2019.09，导师：Guo-Jun Qi

博士后  特别研究助理，中国科学院信息工程研究所，原信息安全国家重点实验室，导师：操晓春

讲授课程

本科生课程：《计算机视觉》《机器学习》《数据结构》《离散数学》

奖励与荣誉

 “第三届中国图象图形学报研究生论坛杰出报告奖”2023.

 “北京图象图形学学会BSIG2022 年优秀博士论文提名奖”2022.

 “全国博士后人工智能发展与应用论坛优秀论文二等奖”2019.

 “国家留学基金委资助出国留学公派联合培养资格” 2018

 “中国科学院信息工程研究所所长特别奖” 2017，2020.

 “天津大学博士生论坛电气与信息工程EIE 分论坛学术论文优秀奖” 2017.

学术兼职

[1] 中国计算机学会（CCF）多媒体技术专委会执行委员

[2] 北京图象图形学学会青年工作委员

主要科研项目

  1. 国家自然科学基金委员会, 面上基金项目, 62571500, 视觉语言大模型驱动的人像智能解析 , 2026-01-01至 2029-12-31, 48万元, 在研, 主持；

  2. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）, 62202461, 数据标注受限条件下的人像语义解析, 2023-01-01至 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持；

  3. 虚拟现实技术与系统全国重点实验室，开放课题，VRLAB2025C03，面向VR稀疏传感器的人体全身姿态追踪研究，2025-05至2027-05， 2万，在研，主持；

  4. 中国博士后科学基金，面上项目，2022M723364，面向有限监督的人像语义解析，2023至2024,8万元，结题，主持；

  5. 科技部，国家重点研发计划，项目子课题，面向 XX 内容的图像 XX 识别，2022-08至2024-08，219万元，结题，主持。

学术成果

  1. Xinyang Liu, SanyiZhang, Chixuan Wei, Yinghao Yang, Long Ye. MixLGN: Mixed Local-Global Network for 3D Human Pose Generation. ICME 2025.

  2. Yinghao Yang, SanyiZhang, Long Ye, Neng Rao, Xudong Luo. PoseVR: Structure-Aware Hybrid Full-Body Pose Estimation in Virtual Reality. PRCV, 533-548, 2024.

  3. Xin Dong, Rui Wang, SanyiZhang, Lihua Jing. HPattack: An Effective Adversarial Attack for Human Parsing. International Conference on Multimedia Modeling (MMM), 28-41, 2024.

  4. SanyiZhang, Xiaochun Cao*, Rui Wang, Guo-Jun Qi, and Jie Zhou. Exploring the Robustness of Human Parsers Towards Common Corruptions [J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 32, pp. 5394−5407, 2023. (CCF-A)

  5. Runmin Cong, Mengyao Sun, Sanyi Zhang*, Xiaofei Zhou, Wei Zhang, Yao Zhao. Frequency Perception Network for Camouflaged Object Detection [C], ACM International Conference on Multimedia (ACM MM) 2023. (通信作者，Oral, CCF-A 类会议)

  6. SanyiZhang, Xiaochun Cao*, Guo-Jun Qi, Zhanjie Song, and Jie Zhou. AIParsing: Anchor-free Instance-level Human Parsing[J]. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，vol. 31, pp. 5599 − 5612, 2022. (CCF-A)

  7. SanyiZhang, Guo-jun Qi, Xiaochun Cao*, Zhanjie Song, Jie Zhou, Human Parsing with Pyramidical Gather-excite Context[J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 31(3): 1016–1030, 2021. (CCF-B，SCI 一区)

  8. Sanyi Zhang, Zhanjie Song, Xiaochun Cao*, Hua Zhang, Jie Zhou, Task-aware Attention Model for Clothing Attribute Prediction[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT), 30(4): 1051–1064, 2020. (CCF-B，SCI 一区)

  9. SanyiZhang, Si Liu, Xiaochun Cao, Zhanjie Song*, Jie Zhou, Watch Fashion Shows to Tell Clothing Attributes[J].Neurocomputing, 282: 98 − 110, 2018.

  10. Cong Zou, Rui Wang, Cheng Jin, SanyiZhang, and Xin Wang. S2̂CL-Leaf Net: Recognizing Leaf Images Like Human Botanists [J], ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2023.

  11. Yukun Zhang, Chuan Wang, SanyiZhang, Xiaochun Cao, A Database for Multi-modal Short Video Quality Assessment [C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), pp. 1−5, 2023. (Oral)

  12. Pengwen Dai, Siyuan Yao, Zekun Li, SanyiZhang, Xiaochun Cao. ACE: Anchor-Free Corner Evolution for Real-Time Arbitrarily-Oriented Object Detection, IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 31, pp. 4076 − 4089, 2022. (CCF-A)

  13. Pengwen Dai, Sanyi Zhang, Hua Zhang, Xiaochun Cao. Progressive Contour Regression for Arbitrary-shape Scene Text Detection[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 7389 − 7398, 2021. (CCF-A)

  14. Chongyi Li, Runmin Cong, Junhui Hou, Sanyi Zhang, Yue Qian, Sam Kwong, Nested Network with Two-stream Pyramid for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 57(11) : 9156 − 9166, 2019. (CCF-B, SCI 一区)

发明专利

  1. 王蕊、董鑫、张三义，基于边缘检测的快速梯度下降生成对抗样本的方法及系统。专利申请号：202311174501

  2. 张三义、张宇锟、王川、操晓春，一种全方位、多信息融合的短视频价值评估方法。专利申请号：2023104540116

  3. 鲍虎军、李特、操晓春、张三义，一种免锚框的实例人像语义解析方法。专利申请号：2022102039161

  4. 操晓春、代朋纹、尧思远、张三义等，锚框无关角点回归的遥感图像任意方向物体检测方法及装置。专利申请号：202210630115.3

  5. 操晓春、代朋纹、张三义、张华，渐近回归边界的任意形状场景文字检测方法及装置。专利申请号：202110280975，授权

  6. 雷建军、丛润民、侯春萍、张三义等，一种迭代协同显著性检测方法。专利申请号：201711064083.0，授权

*更多详细信息请查看个人研究主页：https://31sy.github.io/