| 姓名：叶龙 |
职称/硕导：研究员、硕导/博导 | |
招生专业/方向：新闻舆论学/舆论智能计算与应用（学硕）；新闻舆论学/计算视听与舆论科学（博士） | |
主要研究领域：智能媒体技术、虚拟现实技术、视频分析与处理 | |
电子邮箱Email：yelong@cuc.edu.cn |
一、教育背景
2012年获得通信与信息系统工学博士学位（中国传媒大学）
2006年获得通信与信息系统工学硕士学位（中国传媒大学）
2003年获得电子信息工程学士学位（山东大学）
二、其他工作经历/社会兼职
[1] 媒介音视频教育部重点实验室（中国传媒大学）副主任
[2] 中国人工智能学会智能传媒专委会秘书长
[3]《信息传播研究》副主编
[4] 中国中文信息学会开源情报技术专委会委员
[5] 中国通信学会青年工作委员会委员
[6] 新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事
[7] 新一代人工智能产业技术创新战略联盟智能传媒推进组组长
三、讲授课程
《沉浸式媒体计算》、《新型人机交互技术》
四、获奖情况
[1] IFTC 2018 Best Paper Award
[2] PCM 2018 Best Paper Finalist Award
[3] IFTC 2019 Best Poster Paper Award
[4] 2017年TVOS应用创新开发大赛三等奖
[5] 2019年第九届人工智能技术与应用赛本科组二等奖（指导学生）
[6] 2019年度中国电影电视技术学会广播影视科技优秀论文奖一等奖
[7] 2022年中国电影电视技术学会青年科技奖
五、主持的主要科研课题
[1] 国家自然科学基金面上项目《联合人体运动跟踪与行为识别的粒子滤波器架构及其在沉浸式交互中的应用》，项目编号：61971383，2020年1月－2023年12月，58万，已结项，主持。
[2] 装备预研-中国电科联合基金项目《视觉智能识别技术》，项目编号：6141B0823110305，2019年10月－2021年10月，80万，已结项，主持。
[3] 国家自然科学基金重点项目《历史影音资料音频修复方法与关键技术研究》，项目编号：61631016，2017年01月-2021年12月，250万元，已结项，参与。
[4] 国家自然科学基金青年项目《基于关键帧匹配与双向蒙特卡罗粒子滤波器的视频运动重定向研究》，项目编号：61201236，24万元，已结项，主持。
[5] 国家自然科学基金重点项目《基于统计模型与运动基的物体解析与视频重构方法》，项目编号：60832004，2009年1月-2012年12月，220万元，已结项，参与。
六、代表性论文
[1] Haonan Cheng, Junwei Zhang, Hengyan Huang, Long Ye*（唯一通讯）. FG-Midiformer: A Symbolic Music Understanding Model towards Fine-Grained Learning of Multi-Attributes. In Proceedings of ACM MM, 2025.（CCF A）
[2] Haonan Cheng, Shulin Liu, Zhicheng Lian, Long Ye*（唯一通讯）, Qin Zhang. 2024. MusicECAN: An Automatic Denoising Network for Music Recordings with Efficient Channel Attention. IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING. 2024.（SCI一区）
[3] Yuankun Xie, Haonan Cheng, Yutian Wang, Long Ye*（唯一通讯）. Domain generalization via aggregation and separation for audio deepfake detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024. （SCI一区）
[4] Xudong Luo, Long Ye*（共同通讯）, Xiaolan Liu, Xiaohao Wen, Mengchu Zhou, Qin Zhang. Interpretability diversity for decision-tree-initialized dendritic neuron model ensemble, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.（SCI一区）
[5] Haonan Cheng, Zhenjia Shi, Xia Lei, Long Ye*（唯一通讯）. CACEE: Computational Aesthetic Classification of Expressive Effects Based on Emotional Consistency. In Proceedings of ACM MM, 2023.（CCF A）