姓名:梁泽雨
职称:讲师
邮箱:zeyuliang@cuc.edu.cn
教育背景
工学博士(计算机科学与技术),北京邮电大学计算机学院,2021年
讲授课程
本科生课程:计算机网络、计算机组成原理
研究领域
自然语言处理、大语言模型、智能体
研究课题
校级科研项目:面向文本纠错领域的轻量级大语言模型关键技术研究,主持
校级科研项目:基于深度学习的关系抽取研究,主持
国家重点研发计划:虚假与不良信息多元传播治理关键技术研究及应用示范,参与
代表学术成果
Zeyu Liang, Junping Du. “Sequence to sequence learning for joint extraction of entities and relations.” Neurocomputing 501 (2022): 480-488.
ZeyuLiang, Junping Du, Yingxia Shao, and Houye Ji. "Gated graph neural attention networks for abstractive summarization." Neurocomputing 431 (2021): 128-136.
国家发明专利:
梁泽雨, 常佳毅, 洪志国. 手语视频的翻译方法、系统及介质, 中国,2025年,专利号:ZL202510315184.9
梁泽雨. 一种基于改进的图神经网络的文档级关系抽取方法及系统,中国,2024年,专利号:ZL202310511544.3
梁泽雨. 基于图神经网络的实体与关系抽取方法、系统、电子设备,中国,2023年,专利号:ZL202310645166.8
招生信息
本人招收085411大数据技术与工程专硕,对自然语言处理、大语言模型及智能体仿真等方向感兴趣的同学欢迎联系。