姓名：吴梅梅
职称/硕（博）导：教授/硕导
办公地址：中国传媒大学46号楼303室
邮箱：wumm@cuc.edu.cn
教育背景
工学博士（通信与信息系统），中国传媒大学，2015。
讲授课程
本科生课程：《数据库原理与应用》，《数据结构D》，《数据挖掘方法与应用》，
《C++程序设计》等。
研究生课程：《高级数据库与数据仓库》，《算法设计与分析》，《数据挖掘》等。
奖励与荣誉
中国传媒大学《为党育人、为国育才》优秀展示奖。
主讲课程《数据库原理与应用》获2022年中国传媒大学校级优质本科课程。
研究领域
媒体大数据智能处理与分析，推荐系统。
研究课题
1.北京高等教育本科教学改革创新项目：数据库原理与应用课程立体化教学改革，2022-2024。
2.横向课题：广大通客户画像及行为分析模型研究(HG19056)，2020-2022。
3.校级双一流建设项目：基于地理主题与用户偏好的个性化移动新闻推荐，2018-2021。
4.国家科技支撑计划子课题：分布式3D渲染系统(2015BAK05B03-01)，2015-2018。
5.国家科技支撑计划子课题：基于流媒体和虚拟现实技术的网络演唱平台研究(2013BAH66F02-1)，2013-2016。
6.国家文化科技提升计划项目：中国典型视觉与听觉文化符号的数字表达与特征量研究(WHB2013-2)，2013-2016。
等20余项国家、省部级以及校级课题。
学术成果
代表性著作：
《机器学习算法及其应用》，机械工业出版社，吴梅梅，2020。
发明专利：
1.一种二次加权的KNN音乐流派分类方法(ZL2016110549353)，国家知识产权局，2019。
2.一种基于云技术的网络演唱平台的构建方法(ZL2014106399195)，国家知识产权局，2018。
3.一种抗软失效存储单元以及锁存器和触发器(ZL201410488333.3)，国家知识产权局，2017。
4.一种基于延时的双轨预充逻辑触发器(ZL201510005000.5)，国家知识产权局，2017。
软件著作权：
1.基于用户即时兴趣的点唱推荐软件1.0，国家版权局，2021。
2.基于支持向量机的音乐流派分类软件1.0，国家版权局，2021。
3.多功能在线演唱软件1.0，国家版权局，2021。
4.基于流媒体与虚拟现实技术的网络演唱平台V1.0，国家版权局，2016。
5.中国典型听觉文化符号管理软件V1.0，国家版权局，2016。
等10余项软件著作权。
代表性论文：
1. A Double Weighted KNN Algorithm and Its Application in the Music Genre Classification, 2019 6th International Conference on Dependable Systems and Their Application, 2019.
2. Improved Markov song-requesting recommendation algorithm based on user’s instant behavior, Journal of the balkan tribological associatioin, 2016.
3. A case study of social network analysis of the discussion area of a virtual learning platform，World Transactions on Engineering and Technology Education, 2015.
4. A Feature Selection Algorithm of Music Genre Classification Based on ReliefF and SFS，IEEE/ACIS 14th International Conference on Computer and Information Science, 2015.
5. Application of rough sets in audience rating prediction, Computer Modelling and New Technologies, 2014.
等10余篇SCI、EI检索学术论文。