王小宁

发布者:韩然发布时间:2021-09-14浏览次数:3073


王小宁副教授/硕导

个人网站:https://xiaoningwang.github.io/

本团队正在开发智能助教书卷侠(Scholar Hero,试用地址:https://scholarhero.cn/,欢迎对该产品感兴趣的兄弟院校老师、对内容开发(前端、UI、后端、运营)研发感兴趣的同学邮件联系。

邮箱:sdwangxiaoning@foxmail.com

备注:本人每学期组织学术讨论组会,欢迎大二以上对本人研究领域感兴趣的同学邮件联系。本人每年有学硕(0810J5信息传播学)和专硕(085411大数据技术与工程)招生名额,欢迎感兴趣的校内外同学邮件联系,基本要求:靠谱、有兴趣&愿意从事数据科学相关问题。

研究领域

大语言模型和智能体、抽样调查,多源数据整合,图神经网络等

教育背景

2009.9-2013.6, 天津理工大学,数学与应用数学,理学学士

2014.9-2019.6,中国人民大学,统计学,经济学硕士和博士(硕博连读)

2017.9-2018.4,美国威斯康辛-麦迪逊分校,统计学,联合培养

讲授课程

本科生课程:数据科学导论、社会媒体分析、舆情计算、R语言实战、神经网络、深度学习、Python编程实战、提示词工程

研究生课程:神经网络和深度学习

学术兼职

国际调查统计学会(IASS)会员

中国商业统计学会人工智能分会秘书长

统计之都秘书长

中国调查与研究中心研究员

代表学术成果

  1. Xiaoning Wang, Tao Zhou, Xiaoling Lu. Multimodal Aspect-Category Sentiment Analysis Based on Multi-Level Information.2024, IJCNN

  2. Yi Cui, Xiaoning Wang. Investigating the role of review presentation format in affecting the helpfulness of online reviews[J]. Electronic Commerce Research, 2022: 1-20.

  3. 王小宁.问卷分割的有效性和最优样本量分配方法研究[J].数理统计与管理,2023,42(04):611-625.

  4. 王小宁,金勇进.问卷分割方法中的模式选择研究[J].数理统计与管理,2023,42(01):83-95.

  5. 王小宁小域估计在问卷分割中的应用研究[J].统计与信息论坛,2021,36(9):53-61


教材和译著

  1. 王小宁刘撷芯黄俊文(2016). R语言实战(第2版)人民邮电出版社

  2. 黄俊文王小宁冯璟烁和于嘉傲(2018). ggplot2数据分析与图形艺术(2), 西安交通大学出版社.