姓名：宋金宝
职称/硕（博）导：教授/博士研究生导师
招生专业/方向：通信与信息系统/智能网络与大数据
主要研究领域：媒体融合与传播、计算传播、数字媒体技术、视频图像处理、舆情分析与引导决策、安全播出、传媒大数据等
电子邮箱Email：songjinbao@cuc.edu.cn
宋金宝，中国传媒大学数据科学与智能媒体学院党委副书记、纪委书记、工会主席、教授、博士、博士研究生导师。北京高校优秀党务工作者。中国传媒大学青年教学名师。教育部全国研究生教育评估监测专家、教育部全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会北京市科技专家。中国传媒大学科学技术协会工程突出贡献优秀科技人才。
1999.09-2003.08 北京广播学院信息工程学院通信工程系学习,获工学学士,担任生活委员兼团组织委员。
2003.08-2004.09 北京北广电子集团工作,技术设计,助理工程师。
2004.09-2006.07 中国传媒大学信息工程学院通信与信息系统专业学习,获工学硕士,担任信息工程学院研究生党支部组织委员。
2006.07-2018.09 中国传媒大学信息工程学院教师,担任中国传媒大学理工学部党委数字媒体技术系教工党支部组织委员。其间：2008.09-2014.12 中国传媒大学信息工程学院通信与信息系统专业学习,获工学博士。2017.07-2018.07 中共北京市委教育工作委员会挂职锻炼。
2018.09-2022.07 中国传媒大学科学研究处副处长、中国传媒大学机关党委科学研究处党支部书记、媒体融合与传播国家重点实验室理事会办公室主任、智能融媒体教育部重点实验室管委会办公室主任、中国传媒大学学报（自然科学版）编辑部主任。
2022.07- 中国传媒大学数据科学与智能媒体学院党委副书记、纪委书记、工会主席。
宋金宝同志长期从事媒体融合领域相关研究，发表学术论文90余篇，主持各级科研项目30项，参与各级科研项目24项，主持教改项目2项，授权发明专利3项，授权软件著作权18项，出版学术著作6部，获得学术奖项5项，被采纳研究报告1项。
一、个人荣誉：
（一）省部级奖项
1.2020年被中共北京市委教育工作委员会评为北京高校优秀党务工作者；
2.2021年获得第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛（北京赛区）二等奖（指导教师奖）;
3.2022年“科技冬奥（2022）行动计划”科技部表彰，《云端互联观众互动体验系统研发与示范应用》。
（二）校级奖项
1.2007年获得中国传媒大学校级优秀班主任；
2.2008年获得中国传媒大学校级优秀班主任；
3.2009年获得中国传媒大学校级优秀班主任；
4.2009年获得中国传媒大学“中央三台奖优秀班主任”；
5.2015年获得中国传媒大学优秀共产党员；
6.2015年获得中国传媒大学校级优秀班主任；
7.2017年获得中国传媒大学第九届青年教师教学基本功大赛三等奖；
8.2019年获得中国传媒大学优秀党务工作者；
9.2021年获得中国传媒大学优秀共产党员；
10.2021年获得中国传媒大学第九届（2021 年）教学成果奖一等奖；
11.2022年获得中国传媒大学疫情防控“最美逆行者”；
12.2022年获得中国传媒大学“辅导员单项奖”（ 疫情防控工作）；
13.2023年获得中国传媒大学“优秀工会干部”；
14.2024年获得中国传媒大学青年教学名师；
15.2024年获得中国传媒大学科学技术协会科学技术奖-工程突出贡献优秀科技人才奖。
（三）一级学会奖项
1.2019年获得中国电影电视技术学会广播影视科技优秀论文奖二等奖；
2.2021年获得中国电影电视技术学会广播影视科技优秀论文奖三等奖。
（四）学术奖项
1.2023年获得第四届文化科技国际会议最佳学术论文入围奖。
（五）院级奖项
1.2006年获得中国传媒大学信息工程学院优秀共产党员；
2.2010年获得中国传媒大学信息工程学院BIRTV优秀教师敬业奖；
3.2011年获得中国传媒大学信息工程学院“中广电设计院”优秀教师敬业奖；
4.2014年获得中国传媒大学理工学部“中广电设计院”优秀教师敬业奖；
5.2017年获得中国传媒大学理工学部第二届青年教师教学基本功大赛一等奖。
二、科研项目：
（一）主持的主要科研项目
1.国家级科研项目
（1）2024年国家自然科学基金面上项目（72474198）：基于信息鉴伪和情感计算的立体网络舆情信息传播的共演机制与导控策略研究；
（2）2021年国家重点研发计划项目（2021YFF0307602-3）：云资源精准时间同步与延时校验技术研究；
（3）2019年国家重点研发计划项目（2019YFB1406101-02）：多格式版权文件数据提取技术研究。
2.省部级科研项目
（1）2019年国家广电总局特别委托项目（GDT1913）：5G时代背景下智能融媒体建设实践研究；
（2）2019年北京市科技成果转化平台建设专项（ZD1900001）：北京市科技成果转化平台建设。
3.司局级科研项目
（1）2021年北京市朝阳区协同创新项目（CYXC2104）：智能融媒体协同创新中心（二期）；
（2）2020年北京市朝阳区协同创新项目（CYXC2012）：智能融媒体协同创新中心；
（3）2018年北京市朝阳区科学技术委员会项目（CYXC1804）：文化与科技融合协同创新中心（三期）；
（4）2016年北京市朝阳区科学技术委员会项目（CYXC1602-4）：文化与科技融合协同创新中心（一期）。
4.校级科研项目
（1）2024年校级科研项目科研托举项目（国家级项目托举）（CUC24GT11）：立体网络舆情信息传播的共演机制与导控策略研究；
（2）2023年亚洲传媒研究中心项目（AMRC2023-4）: 基于数据驱动的短视频国别区域传播规律分析与策略研究；
（3）2021年中国传媒大学校级项目（CUC20210S001）: 科研检索数据库建设（三期）；
（4）2021年中国传媒大学校级项目（CUC210T022）: 媒体融合与传播论丛；
（5）2020年中国传媒大学校级项目（CUC200T030）: 智能融媒时代教育管理改革文集；
（6）2020年中国传媒大学校级项目（CUC20200S001）:科研检索数据库建设(二期)；
（7）2019年中国传媒大学基于“双一流”建设出版基金项目（TCUC2019SCB007）：融媒体技术概论与实践；
（8）2019年中国传媒大学校级项目（CUC2019T008）: 基于大数据面向融媒体的影视信息管理与综合服务关键技术研究；
（9）2019年中国传媒大学校级项目（CUC2019S001）:科研检索数据库建设；
（10）2018年度国家自然科学基金培育项目（3132018XNG1844）: 基于人工智能的视频运动重定向研究；
（11）2017年中国传媒大学人文社科科研培育项目（CUC17A07）：高校管理会计体系构建;
（12）2016年亚洲传媒研究中心项目（AMRC2016-5）：传统宗教与现代文明碰撞下的巴林传媒发展；
（13）2012年校级工科规划项目（XNG1230）：基于模型匹配与粒子滤波器的视频运动动画化研究；
（14）2011年校级工科规划项目（XNG1122）：基于运动基的视频运动信息重构算法研究。
5.横向科研项目
（1）2023年横向项目（HG23057）：航天虚拟现实技术应用平台研究；
（2）2020年横向项目（HG20052）：智能传媒资源研发-融媒体中心评价研究；
（3）2019年横向项目（HG19019）: 智能融媒体数据应用研究；
（4）2019年横向项目（HG19049）: 媒体融合与传播研究；
（5）2015年横向项目（HG1503）：大型商用飞机舱室仿真数据处理。
（二）参与的主要科研项目：
1.国家级科研项目
（1）2021年国家重点研发计划项目（2021YFF0307600）：云端互联观众互动体验系统研发与示范应用；
（2）2019年国家重点研发计划项目“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项（2019YFB1406101）：移动数字阅读服务技术研发与应用；
（3）2012年国家自然科学基金项目（61201236）：基于关键帧匹配与双向蒙特卡罗粒子滤波器的视频运动重定向研究。
2.省部级科研项目
（1）2023年中国科学技术协会项目（XFCC2023ZZ076）：传媒艺术大先生科研故事讲传；
（2）2022年中国科学技术协会项目（XFCC2022ZZ001-082）：“新时代的科技攀登者”学风传承融媒体精品创作；
（3）2022年教育部人文社科青年基金项目（22YJC760098）：中国动画理论百年谱系研究（1922-2022年）；
（4）2020年高等学校中长期（2021-2035）和十四五科技发展规划战略研究融媒体科学前沿项目（20JYBGH01）；
（5）2011年国家广电总局科技项目（2011-34）：三网融合下的跨平台数据监测系统技术研究；
（6）2010年国家广电总局科技项目（2010-32-01）：广播电视安全播出工程技术研究（研究视频内容监测和电视频道监测方法和技术）。
3.司局级科研项目
（1）2015年全国教育信息技术研究“十二五”规划青年项目（QT156242358）（司局级）：舆情监测技术在高校德育工作中的应用研究。
4.校级科研项目
（1）2019年度校党建与思想政治教育研究课题（DS2022K005））：传媒艺术特色“作品思政”育人模式研究；
（2）2019年国家重大攻关项目（CUC19ZD002）：融媒体大数据及综合评价体系研究。
三、教改项目：
1.2021年校级教育教学改革创新项目（JG21076）：新工科背景下计算传播学人才培养模式研究；
2.2024 年面向人工智能的新形态数字化教学资源本科建设项目（课程知识图谱建设项目）一般项目（JG241ZSTP17）：基于知识图谱的《Web设计与开发》数字融合课程建设。
四、著作：
1.宋金宝，战京娟，王咏梅，高鹏. 《智能融媒时代教育管理改革文集》, 中国传媒大学出版社，2023年12月，ISBN ：978-7-5657-3611-7，23万字；
2.宋金宝.《媒体融合与传播策论》，中国传媒大学出版社，2022年3月，ISBN：978-7-5657-3166-2，17万字，中国版本图书馆CIP数据核字(2022)第032106号；
3.宋金宝，郑仁柱，朱晓雅.《融媒体技术概论与实践》，中国广播影视出版社，2019年12月，ISBN: 978-7-5043-8395-2,CIP号：（2019）第289530号；
4.王栋晗主编，宋金宝副主编.《全国广电媒体融合实战案例(蓝皮书)》，中国传媒大学出版社，2021年10月，ISBN 978-7-5657-300；
5. 杨磊主编，宋金宝（编写第8章）.“十三五”高等学校数字媒体类专业规划教材《数字媒体技术概论》，中国铁道出版社，2017年8月，ISBN:978-7-113-23530-7，获评2021年中国传媒大学“校级优质本科教材”；
6. 温淑鸿主编，田沛、朱兵、宋金宝、苗方编著.普通高校“十二五”规划教材《嵌入式Linux系统原理——基于ARM Cortex-A8处理器》，北京航空航天大学出版社，2014年5月。
五、代表性学术论文成果:
[1] Jinbao Song, Xiaoya Zhu. Research on Public Opinion Guidance of Converging Media Based on AHP and Transmission Dynamics[J]. MATHEMATICAL BIOSCIENCES AND ENGINEERING (MBE)(ISSN: 1547-1063), 18(5): 6857–6886，2021年8月，SCI期刊: WOS000688347400009.
[2] Di Huang（博士生）, Jinbao Song（通讯作者）, Yu He. Community detection algorithm for social network based on node intimacy and graph embedding model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence（ISSN：0952-1976）,2024年6月，中科院一区（T3级），2024(132): 1-12, SCI期刊: WOS001171384800001.
[3] Jinbao Song,Jing Liu.A data-driven short video international communication model based on indicator system communication network and attention BiLSTM neural network[J].Scientific Reports,2024年6月，14（1）：14532. 中科院二区（A1级），SCI期刊：WOS001256850300007.
[4] Jinbao Song，Xiaoya Zhu，Yiming Ma，Ruyi Deng. Video and Audio Intelligent Processing of Converging Media [J]. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (ISSN: 1742-7835), Volume 125, 2019年11月,17-18, SCI期刊:WOS000496794300020.
[5] Jinbao Song，Xiaoya Zhu, Yiming Ma. Intelligent Converging Media Management Based on Brain-like Knowledge Map[J]. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (ISSN: 1742-7835), Volume 125, 2019年8月,165-166,SCI期刊：WOS000480279200276.
[6] Song J.B., Ma Y.M. Time-space Body Filtering Based Video Motion Redirection[J]. Basic & Clinical Pharmacology & Toxicology (ISSN: 1742-7835),Volume 123, 2018年9月,92-93,SCI期刊：WOS000443223500166.
[7] Jinbao Song, Da Chen, Chuanyu Xiang. Deep Learning Based Public Opinion Analysis of Game Communication[C]. 2024 International Conference on Culture-Oriented Science and Technology (CoST), ISBN: 979-8-3503-8034-7, 77-82，2024年8月25日. EI检索：an.20244117176485.
[8] Jinbao Song, Yu He, Ran Li. Research on the Application of Machine Learning in the Field of News Commentary Analysis[C]. 2023 International Conference on Culture-Oriented Science and Technology (CoST), ISBN: 979-8-3503-5799-8,110-115，2023年10月11日. EI检索：an.20240215337976.
[9] Jinbao Song, Xiangyu Sun, Yu He，Ran Li. Research on Information Dissemination and Digital Art[C]. 2023 IEEE/ACIS 25th International Summer Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2023-Summer). ISBN: 979-8-3503-4586-5, 259-263,2023年7月5日. EI检索：an. 20234014843939.
[10] Jinbao Song, Jiahui Cai, Ran Li, Yanan Li. Design and Implementation of Scientific Research Achievement Transformation System[C]. 2023 IEEE/ACIS 21st International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA). ISBN: 979-8-3503-4588-9,407-412,2023年5月23日. EI检索：an. 20233514635108.
[11] Jinbao Song,Jing Liu,Ruyi Deng, Di Huang, Yu He, Xiangyu Sun. A Data-Driven Method of Analyzing the Law of Short Video International Propagation[C]. 2022 International Conference on Culture-Oriented Science and Technology (CoST), ISBN: 978-1-6654-6248-8,16-19，2022年8月18日. EI检索：an.20224413041921.
[12] Jinbao Song, Yu He, Xiangyu Sun, Di Huang. Research on Innovation Evaluation of Scientific and Technological Achievements in Colleges and Universities in the New Era[C]. 2022 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Computer and Information Science (ICIS), ISBN: 978–1–6654–9463–2,176-181，2022年6月. EI检索：an.20224012844733.
[13]Jinbao Song, Junli Deng, Xin Xin, XiaoGuang Wu, He Liu. Exploration of Online and Offline Media Convergence Based on Artificial Intelligence Technology[J]. The 2nd International Workshop on Smart Media Theory and Application(SMTA2021),2021年6月，101-106. EI检索：an. 20213810920535.
六、专利：
1.授权发明专利：一种影视资源匹配方法及系统（201910490422.4），授权时间：2021年6月11日，授权号：ZL201910490422.4；
2.授权发明专利：一种基于数据驱动的短视频传播策略的方法及系统（202210285311.1）,授权时间：2022年7月5日，授权号：ZL202210285311.1。
3.授权发明专利：情感词典构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质（202310073581.0）,授权时间：2024年7月2日，授权号：ZL202310073581.0。
七、代表性软件著作权：
1.授权软件著作权：影视信息管理与综合服务系统V1.0（登记号：2020SR1849856，证书号：软著登字第6652858号），授权日期：2020年12月18日；
2.授权软件著作权：IPTV 舆情分析系统软件V1.0（登记号：2021SR0678021，证书号：软著登字第7400647号），授权日期：2021年3月12日；
3.授权软件著作权：基于REST风格的节目推荐系统软件V1.0（登记号：2021SR0683502，证书号：软著登字第7406128号），授权日期：2021年5月13日；
4.授权软件著作权：超高清共享客厅音视频播放系统软件V1.0（登记号：2021SR1054572，证书号：软著登字第7777198号），授权日期：2021年7月16日；
5.授权软件著作权：科研成果转化系统软件V1.0（登记号：2022SR1403582，证书号：软著登字第10357781号），授权日期：2022年10月17日；
6.授权软件著作权：8K超高清DMS音视频播放集成系统软件1.0（登记号：2022SR1403564，证书号：软著登字第10357763号），授权日期：2022年10月17日；
7.授权软件著作权，电影评分数据爬取与可视化分析系统软件V1.0（登记号：2023SR1271955，证书号：软著登字第11859128号），授权日期：2023年10月20日；
8.授权软件著作权，基于深度学习的人脸检测系统软件V1.0（登记号：2024SR0068026，证书号：软著登字第12471899号），授权日期：2024年1月10日；
9.授权软件著作权，数字化网络小说阅读系统软件V1.0（登记号：2024SR0332160，证书号：软著登字第12736033号），授权日期：2024年2月29日。
10.授权软件著作权，基于深度学习的游戏传播舆情监测系统软件V1.0（登记号：2024SR1113320，证书号：软著登字第13517193号），授权日期：2024年8月2日。
八、研究报告:
1.《中国传媒大学用好“指挥棒” 扎实推进科研评价制度改革》，采纳单位：教育部，2021年6月25日。