姓名：李波
职称：副教授
教育背景
工学博士 (系统工程), 北京航空航天大学, 中国, 1998;
讲授课程
研究生课程：《随机过程》
本科生课程：《应用随机过程》，《数学建模与数学实验》，《时间序列分析》，《受众数据分析》
研究领域
统计、优化、数据挖掘
研究课题
1.中国传媒大学国家自然科学基金培育项目，短生命周期产品扩散模型及其互联网叠加效应研究-以电影为例，3132018XNG1840，2019/01-2022/12。
2.双一流交叉学科项目：中国电影绿灯系统建构（Ⅰ）——基于大数据的电影剧本评估与营销策略研究.CUC17F05. 2015/07-2019/12。
3.中国传媒大学理科基金项目， 3132014XNG14，基于智能媒体用户行为的服务价值度量，2015/03-2016/3。
4.国家广电总局项目，2015-57，电影产业基础数据可视化系统应用研究，2015/07-2019/12。
5.国家社科基金项目：17BYY213.口述历史语篇的计量语体研究。2017/06-2021/12。
6.北京市科委项目，设计领域知识产权保护工作研究，Z181100000718009，2018/07-2019/08。
7.国家自然科学基金面上项目，71172040, 基于价值网络的移动服务业企业创新机理研究——以手机电视服务为例、2012/01-2015/12。
8.国家环保总局横向项目，HG152，标准起草单位统计分析算法及工具研究(I)，2015/06-2015/12。
9.中国传媒大学高精尖培育项目，基于区块链技术的广电用户行为数据交易平台关键技术研究，CUC18A006-1，2018/06-2019/05。
10.横向项目，在线教育平台用户特征统计分析，HG1754，2017/11-2019/12校内理工科规划项目，智能技术驱动的媒体管理模式变革与创新设计研究，3132017XNG1705，2017/01-2018/07。
11.横向项目，北京创新驱动发展指数研究，HG1508，2015/01-2015/05。
12.中国传媒大学理科基金项目， 3132014XNG14，基于智能媒体用户行为的服务价值度量，2015/03-2015/3。
13.国家广电总局项目，中国电影市场需求与票房预测研究—基于3D电影市场，2011/01-2013/12。
14.中国传媒大学理科基金项目，XNL1109，我国电影市场前景与营销策略定量研究，2011/07-2012/12。
15.中国传媒大学理科基金项目，XNG0961，社交网站的用户扩散模型， 2011/07-2012/6。
16.中国传媒大学理科基金项目，XNG0952，电影放映策略研究，2011/07-2012/12。
17.中国传媒大学理科基金项目，数字电视节目定价策略研究，YNG0707，2007/07-2009/12
学术成果
著作：
1.李波，汪寿阳，肖兴辉，电影市场分析与定价研究.旅游教育出版社.2013.6
2.任锦鸾，刘丽华，李波，黄锐，媒体融合与创新.中国广播影视出版社.2017.4
3.论文:
4.YunianRu,BoLi,JianboLiu,JianpingChai, An effective daily box office prediction model based on deep neural networks, Cognitive Systems ResearchVolume 52, December 2018,12(52):182-191.SCI.
5.Hu Shenling,Li Bo,Chai Jianping,Research on the Influence Factors of Box Office During the Film’s Release Based on Semi-parametric Regression Model. The 10th International Workshop on Intelligent Computational Science (ICS 2019), In conjunction with IEEE/ACIS ICIS 2019, Communication University of China, China, June 17-19, 2019.accepted.
6.Yan Haoyue,Li Bo,Chai Jianping,Yang Yanbing,Research of Seat Differential Pricing in Cinema, The 10th International Workshop on Intelligent Computational Science (ICS 2019), In conjunction with IEEE/ACIS ICIS 2019, Communication University of China, China, June 17-19, 2019.accepted.
7.茹玉年,李波,柴剑平,刘剑波.一种基于深度学习的电影票房预测模型[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2019,26(01):27-32.
8.李波*,王谦,汪寿阳,邢伟. 中外文化产业分类体系比较研究.《管理评论》2010，3：12-18。
9.李波,陆凤彬*,赵秀娟,王谦,汪寿阳，我国电影生命周期模型及实证研究，《系统工程理论与实践》2010,10:1790-1797。
10.李波*,董继昌,汪寿阳. 我国电影票价与受众关系的实证研究.《管理评论》2009,4:55-60
11.肖兴辉,李波.媒体融合发展的策略和路径探讨[J].青年记者,2016(23):110-111.
12.任锦鸾,李涛,李波.基于大数据的电视综艺节目精准营销[J].现代传播(中国传媒大学学报),2015,37(05):95-98.
13.李倩,赵思雨,李安娜,李波.考虑实时路况的出行路线选择模型[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2015,22(02):47-53.
14.张潇月,李波.基于数据挖掘技术的大学生选课系统应用研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2014,21(06):30-35.
15.[肖兴辉,李波,王妍.档案信息系统安全体系研究[J].管理观察,2014(16):27-29.
16.李静,任锦鸾,李波,魏翠莹.移动服务市场多寡头博弈模型研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2014,21(02):62-68.
17.胡小莉,李波,吴正鹏.电影票房的影响因素分析[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2013,20(01):62-67+39.
18.丁会,李波.席位分配的平均公平度方法[J].数学的实践与认识,2013,43(04):138-142.
19.张潇月,李波*, 基于数据挖掘技术的大学生选课系统应用研究, 《中国传媒大学学报》,2014.6:36-40.
20.胡小莉*,李波,电影票房的影响因素分析，《中国传媒大学学报》,2013.2:62-67.
21.吴正鹏,李波,张友萍,武艳辉,李梅.GM(1,1)模型的病态问题研究[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2011,18(04):31-34
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23.Zhang Z.L. Li B. Chai J.P. Movie Box Office Inteval Forecasting Based on CART.8th International Symposium on Computation Intelligence and Design (ISCID 2015).2016,5(11):87-90.EI.
24.Huang Z.Y. Chai J.P. Li B. Index Weighting Methods.2017 IEEE 2nd Information Technology,Networking,Electronic and Automation Control Conference.IEEE/EI
25.Huang Z.Y. Chai J.P. Li B. Application of Index Weighting Based on the Determination Method of Comprehensive Weight Coefficient.2016 8th IEEE Internatiaonal Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS 2017).IEEE/EI.
26.Yang Y.B. Chai J.P. Li B. Analysis on the Network Structure of Public Opinion transmission about social hot issues based on the microblogging platform.2017 3rd International Conference on Intelligent Computing and Cognitive Informatics.EEE/EI
27.Yang Y.B. Chai J.P. Li B.The Analysis Of Intelligent Optimization About Film Schedule.2017 8th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science.EEE/EI.
28.Li B*.,Huang R.,Liu L.H.,Ren J.L., Analyzing the Impact of OWOM on Box Office Revenue in the World of Big Data. The Second IEEE International Conference on Multimedia Big Data,2016, Taipei, P.R. China, 2016.4.14-4.17. 166-169.
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