王妍

发布者：杜悦发布时间：2019-04-25浏览次数：2981


姓名：王妍

职称/硕（博）导：教授/博导

招生专业：信息与通信工程

主要研究领域：传播数据科学、复杂网络与信息计算等交叉领域，包括基于网络科学与深度学习的舆情动力学、社交网络关键节点识别、传播效能评价等研究

电子邮箱Email：wy@cuc.edu.cn

个人简介                                                            

王妍，教授，2009年毕业于中国科学院，理学博士，博士后，博士生导师，中国传媒大学青年拔尖人才，中国传媒大学教学名师。   

 聚焦传播数据科学、复杂网络与信息计算等交叉领域，长期从事舆情动力学、社交网络关键节点识别、传播效能评价和传媒数据建模分析等研究工作，积累了较为丰富的经验。围绕研究方向主持过国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划项目子课题、北京市自然科学基金面上项目、国家广播电视总局项目、中国广播电视组织联合会和企事业单位委托项目等20余项，参加了科技部国家重点研发计划项目、自然科学基金项目、国家广播电视总局项目、国家市场监督管理总局委托项目、企事业委托项目等20余项，发表文章50余篇，授权专利8项，撰写研究报告和多部著作。

深耕教学实践，教学工作饱满，教改成果丰富。主讲本科生和研究生课程《数据挖掘方法与应用》、《应用多元统计分析》、《信息传播中的网络科学》等10余门；注重统计学与大数据理论方法和传媒应用交叉融合，主持教改项目、慕课、通识教育核心课、线上线下混合课程5项。

 学术兼职                                                          

  1. 国家自然科学基金委员会评审专家

  2. 北京市科学技术委员会评审专家

  3. JIS会员

  4. CCF会员

 奖励与荣誉                                                      

  1. 2021年，荣获中国传媒大学教学名师；

  2. 2020年，荣获第一届国家广播电视总局实验室大比武三等奖（排名第三）;

  3. 2019年，入选“中国传媒大学青年拔尖人才”;

  4. 2015年，荣获广播影视科技创新奖工程技术类突出贡献、一等奖等（排名第三）;

  5. 2015年，荣获中国电影电视剧学会一等奖（排名第三）;

  6. 2015年，中央三台优秀班主任;

  7. 2015年，中国传媒大学优秀班主任;

  8. 2015年，中国传媒大学优秀共产党员;

  9. 2014年，入选“优秀中青年教师培养工程项目”;

  10. 2013年，中国传媒大学教学基本功比赛三等奖.

科研团队/实验室介绍                                     

科研团队由2名教师，10余名本硕博在校学生组成。研究方向主要包括基于复杂网络的舆情动力学与关键节点识别、传播效能评价和传媒大数据分析等工作。（1）基于复杂网络的舆情动力学与关键节点识别方向，针对多层耦合网络进行虚假信息传播动力学模型构建，在真假信息共存网络对传播机制差异化和多元导控策略的建模和仿真工作中取得了前沿进展；复杂网络关键节点识别研究中融合网络全局和局部信息、用户和内容特征等创新提出多种有向网络重要节点识别算法，在不同规模网络中实验证明了团队算法相对多种基线算法的有效性，相关成果在SCI/SSCI 和国内高水平学术刊物上发表；（2）传播效能评价方向，聚焦国内外广播电视和网络视听平台、社交媒体和搜索引擎等传播渠道，研究面向媒体融合发展和国际传播能力建设的“指标-数据-模型-策略”的综合评价体系，建立多主体、跨平台、多维分层的评价指标和模型体系，实现全媒体信息传播综合影响力评价体系多维表征，为国际传播效能提升提供实践模式；（3）有线电视和影视传媒大数据研究方向，主要基于双向互动采集回传的有线电视数据和网络视听数据进行用户节目偏好和收视习惯等用户行为分析、影视用户分类、个性节目推荐、营销预测和电影票房分类等研究，部分产学研成果已落地应用于企事业单位的工作实践中。

团队厚植家国情怀、聚焦科技前沿、对接社会需求，目前已建立了有组织科研体系和营造了良好的科研氛围。系统化的研究框架设计与层级化的任务分工使团队成员优势互补、相互促进，更好发挥团队协同作用；科学的评价与奖励机制充分调动学生的科研热情；优质的软硬件资源供给满足实验算法和算力需求；持续化前沿跟踪与文献协同研讨锻炼和提升了学生的阅读思考能力，并设计形成了细分领域内文献共享知识库满足定制化需求；积极鼓励团队师生参加国内外学术交流研讨开拓视野，构建国际科研合作网络，通过“请进来，走出去，沉下去，提上来”等举措全面提高团队的科研能力与高水平成果产出。


 学术活动与部分研究进展


学术活动与部分研究进展                                

主要科研项目                                                   

  1. 国家自然科学基金面上项目：多层网络舆情信息传播的共演机制与导控策略研究（2023/1-2026/12），在研，主持；

  2. 国家重点研发计划项目子课题：网络视听节目舆情分析引导技术研究，（2022.12.2025.10），在研，主持;

  3. 北京市自然科学基金面上项目：基于PageRank和情感分析技术的电视节目评价研究，2019.12-2022.12，结项，主持;

  4. 国家广播电视总局：媒体机构融合发展指数研究，2021.10-2022.10，结项，主持;

  5. 国家广播电视总局：广播电视和网络视听大数据媒体业务指标，2020.9-2021.9,在研，主持;

  6. 国家重点研发计划项目：视听媒体微服务关键技术研究与应用, ,2019.12-2022.11,结项，参与;

  7. 国家重点研发计划项目：广播电视融合媒体制播平台关键技术研究,2019.7-2022.6，结项，参与;

  8. 校级科研项目：社交网络关键传播节点识别和影响力最大算法研究 ,2022.8-2023.8,负责人，在研;

  9. 校级科研项目：信息传播的网络结构与动力学机制 ,2021.8-2022.8,负责人，结项;

  10. 校级科研项目：融媒体大数据及综合评价体系研究,2019.09-2022.08,子课题负责人，结项;

  11. 校级科研项目：电视节目融媒体影响力指数模型研究, ,2018.04-2019.03,主持，结项;

  12. 校级科研托举项目：复杂网络模型在电视节目传播效果评价中的应用研究,2018.12-2019.12,主持，结项;

  13. 中广联合会课题（司局级）：县级融媒体中心建设的方法与路径研究——基于大数据分析视角，2020-2021，结项，主持；

  14. 校级科研项目：基于区块链技术的广电用户行为数据交易平台关键技术研究, 2018.06-2019.07，结项，核心参与人;

  15. 企事业委托项目：小微企业质量管理认证体系绩效评价，横向,2021.8-2021.12,，结项，主持；

  16. 企事业委托项目：技贸措施大数据分析方法模型构建,横向,2020.6-2021.6,结项，主持;

  17. 企事业委托项目：技术性贸易措施数据库建设关键技术研究,横向,2019.09-2020.08,结项，主持;

  18. 企事业委托项目：标准影响力建模及可视化实现,横向,2019.10-2019.12,结项，主持;

  19. 企事业委托项目：广大通客户画像及行为分析模型研究,横向,2019.12-2022.12,在研，核心参与人;

  20. 企事业委托项目：标准采用影响力评价指数研究,横向,2018.05-2019.10,结项，主持;

  21. 企事业委托项目：技贸措施对我国企业影响的统计方法研究及应用,横向,2018.08-2018.12结项,主持;

  22. 企事业委托项目：标准起草单位统计分析算法及工具研究(I),横向,2015.06-2015.12, 结项,主持;

  23. 企事业委托项目：国家标准起草单位统计分析算法及工具研究(II)-我国标准起草贡献指数可视化模型研究,横向,2015.07-2016.05, 结项,主持;

  24. 企事业委托项目：环境投入产出模型及政策模拟研究,横向,2013.05-2013.12,主持;

  25. 企事业委托项目：用户收视行为分析,横向,2014.04-2014.08, 结项,主持;

  26. 校级科研团队项目：基于广播电视大数据的用户画像分析,,2014.03-2016.03, 结项,主持;

  27. 校级科研项目:非线性回归模型参数估计方法比较及应用研究, 2013.03-2014.03, 结项,主持;

  28. 校级科研项目:灰色动态投入产出模型及其应用, 2012.12-2013.12,结项,主持;

  29. 国家广播电视总局：数字电影服务管理智能数据资源库模型建立关键技术研究项目,省部级,2015. 07--2015.12,结项，核心参与;

  30. 国家广播电视总局：有线电视用户大数据采集、分析挖掘和决策支持系统, 2014.03-2014.12,结项，参与.

代表性学术成果                                              

部分代表性论文：

  1. Yan Wang, Haozhan Li, Ling Zhang, Linlin Zhao, Wanlan Li.Identifying influential nodes in social networks: Centripetal centrality and seed exclusion approach, Chaos, Solitons and Fractals: 162 (2022) 112513.第一作者；SCI期刊检索

  2. Yan Wang, Feng Qing, Haozhan Li, Xuteng Wang. Timely and effective media coverage's role in the spread of Corona Virus Disease 2019,Math Meth Appl Sci. 2022;1–17. SCI期刊检索

  3. Yan Wang; Feng Qing; Ming Yan ; Dynamics of 2SIH2R Rumor-Spreading Model in a Heterogeneous Network, Wireless Communications and Mobile Computing Volume 2022, Article ID 7398387, 13 pages, 2022, 2022: 1-13 SCI期刊检索

  4. Yan Wang; Feng Qing; Lei Wang ; Rumor Dynamic Model considering Intentional Spreaders in Social Network, Discrete Dynamics in Nature and Society Article ID 6044099, 10 pages, 2022(1) SCI期刊检索

  5. 王妍,李昊展.融合视域下广播电视和网络视听大数据业务评价体系构建,现代传播.pp1-9,2022,44(3).CSSCI

  6. Yan Wang, Qing Feng, JP Chai, YP Ni, Spreading dynamics of a 2SIH2R, rumor spreading model in the homogeneous network,Complexity, Volume 2021, Article ID 6693334, 9 pages.第一作者；SCI期刊检索

  7. Yan Wang, Yunian Ru,  Jianping Chai .Time series clustering based on sparse subspace clustering algorithm and its application to daily box-office data analysis，Neural Computing and Applications,31（2019),pp4809-4818.2019/10/21；第一作者；SCI和EI双检索期刊

  8. Yan Wang, Jianping Chai, Songzhu Zheng.A movie customer satisfaction index model based on structural equation model，Int.J.ArtsTechnolog,Vol.11,No.l2

    1. (2019),pp165-177，2019/4/1,第一作者,EI期刊

  9. Yan Wang, Jingjing Han, Jianping Chai. Measure Audiences’ Satisfaction Through User Generated Content-satisfaction Research in Motion Picture Industry，Int.J.Arts and Technology,Vol.10,No.4(2017),pp285-300，2017/12/1，第一作者, EI期刊

  10. Xinran Wang, Yan Wang, Jianping Chai. The Big Data Applications in Film Industry Chain，International Journal of Database Theory and Application Vol.9,No.12(2016),pp1-8，2016/12/1，第一作者（学生第一), EI期刊

  11. Yan Wang, Xuteng Wang, Xiaoyu Chang. Sentiment Analysis of Consumer-Generated Online Reviews of Physical Bookstores Using Hybrid LSTM-CNN and LDA Topic Model[J]. 2020 International Conference on Culture-oriented Science & Technology (ICCST), pp. 457-462. 第一作者，EI会议检索

  12. Yan Wang, Leilei Tan. Research on the evaluation of audiovisual information dissemination effect based on sir model: - Take tv program communication as an example，Proceedings of 2019 IEEE 8th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference, ITAIC 2019,pp1590 – 1595.2019/5/24，第一作者，EI会议检索

  13. Yan Wang, Xiaoyu Chang.The Construction of Movie Marketing Index Based on Factor Analysis,ACM TURC Conference on Artificial Intelligence and Security, TURC-AIS 2019,pp361-367.2019/5/17，第一作者,EI会议

  14. Song Jia, Yan Wang.Teaching practice in Circuits and Systems courses at Peking University: A curriculum and pedagogical perspective, Second Round of Reviews – Special Issue of the IEEE Circuits and Systems Magazine.14(3),2014,pp45-54，2014/3/10，第二作者，SCI期刊

  15. 石敏俊,王妍.中国各省区碳足迹与碳排放空间转移地理学报,Vol.67，No.10，pp1327-1338，2012/10/1，第二作者，EI期刊

  16. 王妍,王续滕.基于支持向量机的微博电影评论情感分析——以《流浪地球》为例现代电影技术,No.8(2019),pp41-45，2019/8/11，第一作者

  17. 韩晶晶, 王妍.基于对应分析的电影评价影响因素分析现代电影技术，No.9(2017),pp33-35,2017/9/1,第一作者,普刊

  18. 檀雷雷, 王妍.VOD电影推荐算法比较研究现代电影技术Vol.25(2018),No.6, pp37-41，2018/6/10，第一作者,普刊

  19. Wang Yan, Shi Min jun. CO2 emission induced by urban household consumption in China.Population, Resources and Environment Vol.7 No.3. pp,11-19.2009

  20. 王妍,石敏俊. 扩大内需政策对城乡经济协调发展的作用——基于城乡投入产出模型,管理评论.Vol.23 No.12. pp,1327-1338.2011. CSSCI

  21. 杨晶,石敏俊,王妍. 我国应对金融危机增加投资对就业拉动效果评价.管理评论.Vol.24,pp3-7.2012. CSSCI

  22. 王妍,石敏俊.中国城镇居民生活消费诱发的完全能源消耗.资源科学.VOL.31 NO.12, pp,2093-2100,2009. CSSCI

  23. 石敏俊, 王妍.能源价格波动与粮食价格波动对城乡经济关系的影响--基于城乡投入产出模型,中国农村经济.Vol5;P4-13,2009. CSSCI

  24. 王妍, 石敏俊.城乡投入产出模型的构建及应用,《统计研究》Vol.26 No.2.pp43-P49,2009.CSSCI

代表性著作：

  1. 《电影产业数据挖掘》, 清华大学出版社.王妍,柴剑平.2020.12.

  2. 《传媒数据学》,高等教育出版社，柴剑平,王妍,倪业鹏,王小宁,高等教育出版社，2021.9

部分发明专利：

  1. 王妍，柴剑平等，收视习惯分析方法及系统, 201810220764.X,2021.07(专利)

  2. 王妍，柴剑平等，一种大样本下有线电视误差修正方法,ZL201910544867,

    1. 2021.06(专利)

  3. 王妍,柴剑平等.有线电视点播节目推荐方法及系统ZL201810220530.5，2020.05.（专利）

  4. 王妍,柴剑平等.收视偏好分析方法及系统,ZL201810241067.2,2020.06 .（专利）


软件著作权：

  1. 电影个性化推荐系统V1.0,2018SR084012,43132,国家版权局,第一完成人(软著)

  2. 投入产出智能分析系统v1.0,2018SR040868,43118,国家版权局,第一完成人(软著)

  3. 基于最短路径的旅游资源管理系统V1.0,2014SR138033,41883,国家版权局,第二完成人. (软著)


行业标准与研究报告：

  1. 《广播电视与网络视听大数据 媒体业务指标》行业标准（标准研制牵头人）；

  2. 《广播电视与网络视听大数据 术语及缩略语》行业标准（主要标准研制执行人）；

  3. 支撑开展“小微企业质量管理体系认证提升行动”第三方评估工作，评估报告获国家市场监管总局领导批示.