姓名:闵素芹 | |
职称/硕导:副教授/硕导 | |
招生专业/方向:信息传播学/传播数据科学 | |
主要研究领域:分层结构数据建模与算法、社交媒体数据分析 | |
电子邮箱Email: msq@cuc.edu.cn |
个人简介
博士,2010年毕业于中国人民大学统计学院。近年来,参与完成多项国家级及省部级项目,发表CSSCI与EI检索论文十余篇;主讲统计学基础、非参数统计、统计机器学习、统计计算、融媒体和大数据背景下的统计思维、应用抽样技术、数据挖掘案例分析等课程;指导学生参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查与分析大赛等获全国与北京市奖项三十余项。
学术兼职
无
奖励与荣誉
校级规划项目优秀成果奖、优秀班主任
承担的主要研究课题
[1] 国家广播电视总局项目,广播电视和网络视听大数据媒体业务指标,2020/12-2021/12,参与;
[2] 国家广播电视总局项目,广播电视和网络视听大数据术语及缩略语,2020/12-2021/12,参与;
[3] 中国传媒大学理工科规划项目,基于遥感大数据的近地面PM2.5值估算研究,2018/04-2020/04,主持;
[4] 北京市社会科学基金项目,一带一路背景下中国OFDI投向、效率及风险防范研究,2017/09-2020/09,参与;
[5] 国家自然科学基金面上项目,G-期望与凸积分表示理论研究,2014/01- 2017/12,参与;
[6] 中国传媒大学理工科规划项目,一类非线性积分理论及其应用,2014/03- 2015/11,主持;
[7] 北京高校青年英才计划项目,分层线性模型理论及其在受众研究中的应用,2013/09-2016/09,主持;
[8] 中国传媒大学优秀中青年教师培养工程项目,2013/03-2017/ 03,主持;
[9] 中国传媒大学理工科规划项目,基于非线性期望的金融产品定价研究,2012/11-2013/11,主持;
[10] 国家社会科学基金一般项目,经济发展方式转变成效评价研究及其实证分析,2011/06-2012/06,参与;
[11] 中国传媒大学理工科规划项目,空间分层模型及其估计方法,2011/07- 2012/07,主持;
[12] 中国传媒大学理工科规划项目,分层线性模型及其在媒介效果研究中的应用,2009/12-2011/12,主持;
[13] 全国统计科研计划项目,转变经济发展方式的空间统计理论与实证分析,2008/12-2010/12,主持。
代表性学术成果
[1] 闵素芹.基于梯度提升树的ALE图特征解释效果分析[J].统计与决策,2024,40(03):57-62. (CSSCI)
[2] 刘基伟,闵素芹,金梦迪. 基于分布式感知深度神经网络的高分辨率PM2.5值估算.地理学报,2021,76(01):191-205.(EI)
[3] 王妍,柴剑平,闵素芹,等. 一种大样本下有线电视误差修正方法, ZL201910544867.6, 2021.07.(专利)
[4] 郭晓航,闵素芹.突发公共事件下教育舆情评析——以新冠疫情期间“停课不停学”舆情为例[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2020,27(06):40-47.
[5] 郭荣荣,闵素芹,郭晓航.基于混频数据模型的北京旅游需求短期预测[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2020,27(05):54-59.
[6] 刘基伟,闵素芹,李少鹏. 基于ZINB模型的科普微博互动性影响因素探究——以新浪微博“科普君Xueshu”为例.数学的实践与认识,2019,49(09):100-106.
[7] 曲文,闵素芹. 基于定序Logit模型的互联网使用视角下数字不平等研究.中国传媒大学学报(自然科学版),2019,26(06):50-55.
[8] 顾洁,闵素芹,詹骞. 社交媒体时代的公民政治参与:以新闻价值与政务微博受众参与互动关系为例.国际新闻界,2018,40(04):50-75. (CSSCI)
[9] 闵素芹,李群. 贝叶斯后验的快速计算方法. 统计与决策,2017(22):84-86. (CSSCI)
[10] 闵素芹,何晓群. 空间分层数据无条件模型的改进及其估计. 统计与决策, 2016(20): 16-18. (CSSCI)
[11] Min S, He X. Estimation for an Improved Multilevel Model Based on MCMC Algorithm. 27th Chinese Control and Decision Conference, 2015:4127-4131. (EI会议)
[12] 闵素芹,张宁. 鞍点逼近法在NNT区间估计中的应用与模拟研究. 统计与信息论坛, 2014(9):11-14. (CSSCI)
[13] 闵素芹,李群. 科技人力资源与新一代信息技术产业发展的关系研究. 统计与决策, 2014(14):180-182. (CSSCI)
[14] Min S. EM Algorithm for an Improved Random Intercept Model. The 12th IEEE International Conference on Signal Processing, 2014:2328-2333. (EI会议)
[15] 何晓群,闵素芹. 实用回归分析. 北京:高等教育出版社,2014.05.(教材)
[16] 李群,闵素芹. 人力资源对经济发展的支撑作用——从量化分析角度考量. 北京:中国社会科学出版社,2013.04.(专著)
[17] 闵素芹, 何晓群. 基于EM算法的改进MLM模型的参数估计. 统计与信息论坛, 2013, 28(4):14-18. (CSSCI)
[18] Min S, He X. Modeling for spatial multilevel structural data, Fifth International Conference on Machine Vision: Computer Vision, Image Analysis and Processing, Proceedings of the SPIE, 2012,Volume 8783, id. 87830R, 6 pp. (EI会议)
[19] 闵素芹,李群. R&D人员投入与生物产业发展的互动关系实证研究. 中国科技资源导刊, 2012, 44(5): 70-74.
[20] 闵素芹. 空间随机截距模型及其参数估计. 统计与决策, 2011(15):164-166. (CSSCI)
[21] 闵素芹,李群. 分层线性模型中的经验贝叶斯与完全贝叶斯方法及其比较. 统计与决策, 2010(11):4-6. (CSSCI)
[22] Li Q, Min S. The Development of China’s Study Abroad Education and It’s Countermeasures. Journal of Systems Science and Information. 2010, 8(1):87-96.
[23] 何晓群,闵素芹. 分层线性模型层-1自变量中心化问题的研究综述. 统计与信息论坛, 2009, 24(9):48-52. (CSSCI)